Metodi statistici per dati ad alta dimensionalità 2026_RTT_DMAT_1

Sintesi

La crescente disponibilità di dati complessi, eterogenei e ad alta dimensionalità, generati da tecnologie digitali, sensori e piattaforme online, pone nuove sfide metodologiche e computazionali in numerosi ambiti applicativi, tra cui salute, ingegneria, industria, ambiente e scienze sociali. L'attività di ricerca riguarderà lo sviluppo di metodi statistici avanzati per l'analisi di dati complessi, con particolare ri...

Requisiti principali

• Sono ammessi a partecipare alla selezione i candidati, italiani o stranieri, che sono in possesso del titolo di dottore di ricerca o equivalente, conseguito in Italia o all'estero e che, negli ultimi 5 anni, sono stati autori, coautori o curatori, in numero pari o superiore a 6, di pubblicazioni, testi accettati per la pubblicazione, saggi inseriti in opere collettanee e articoli editi su riviste in formato cartaceo o digitale, con l'esclusione di note interne o rapporti dipartimentali.