Sviluppo e validazione di metodi di intelligenza artificiale resiliente e generativa per la gestione di dati mancanti e l’augmentation di dati clinici multimodali nel NSCLC

Sintesi

Il programma di ricerca riguarda l’analisi della completezza dei dataset clinici multimodali e lo sviluppo di modelli generativi e transformer-based per la gestione delle modalità mancanti, la generazione di dati sintetici e il bilanciamento di dataset clinici. Le soluzioni saranno validate in termini di qualità, coerenza clinica, robustezza e generalizzabilità, valutandone inoltre l’impatto sulle prestazioni dei mo...

Requisiti principali

• Requisiti indicati nel bando ufficiale