Sviluppo e validazione di modelli di intelligenza artificiale multimodale per la predizione e il supporto alla decisione clinica nel NSCLC

Sintesi

Il programma di ricerca riguarda la preparazione e l’armonizzazione di dataset clinici multimodali e la progettazione di architetture di deep learning per integrare immagini radiologiche, dati clinici strutturati, referti testuali e biomarcatori. Saranno sviluppati modelli basati su strategie di fusione intermedia e architetture transformer-based, successivamente addestrati, ottimizzati e confrontati con metodi base...

Requisiti principali

• Requisiti indicati nel bando ufficiale