Calcolo scientifico, modelli di riduzione surrogati e machine learning scientifico per la fluidodinamica

Sintesi

Analisi numerica e simulazione per sistemi complessi retti da PDEs o data-driven (problemi industriali, in medicina e ambientali), ottimizzazione e controllo, scienza dei dati, apprendimento automatico e quantificazione dell'incertezza, calcolo scientifico offline-online, gemelli digitali, programmazione avanzata al calcolatore e conoscenza/uso di piattaforme per il calcolo scientifico ad alte prestazioni e/o su lar...

Requisiti principali

• https://pica.cineca.it/sissa/cdr-fe-mate-16-2026